店铺与转化
Rep AI
Rep AI 是一套面向电商的 AI 产品，覆盖导购、客户支持、消息渠道、人工工单运营、对话研究与虚拟试穿。同一套店铺上下文可以支持前台销售与服务、已连接消息渠道、人工客服工作台、客户对话分析，以及符合条件的视觉导购流程；但每个产品仍有各自的工作流程与使用边界。
- 适用平台
- Shopify
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采购判断：如果店铺希望导购与客服共用一套 AI 上下文，并按需扩展消息渠道、人工工单、对话研究或虚拟试穿，Rep AI 的产品结构会比较连贯。购买时应先确定 Sales/Support 核心方案，因为其他路径都依赖有效核心套餐；两个较新的 Concierge 加购项也应按独立产品评估，不能默认已经包含。
功能介绍
当前产品模型是一个 Rep AI 统一详情页，内部包含 6 个官方产品和 7 条主要工作流程。AI Sales Agent、AI Support Agent、AI for Email, Social & WhatsApp、AI Helpdesk 与 Virtual Try-On 各有 1 条主要流程，Deep Research 有 2 条。下方流程图会明确每条流程的完整节点数，模块说明则解释哪个产品能力负责哪个步骤，以及其他 Rep AI 产品可在何处接手。
官方产品
AI Sales Agent
它要解决什么问题
高意向顾客常在找到合适商品前犹豫或离开。店铺需要识别介入时机、发起有用对话，并让推荐始终符合商品运营规则。
卖家和顾客会怎么使用
一款用于店铺前台的销售 Agent，共有 1 条有官方依据的主要流程和 4 个节点。它可以按网站会话档位单独购买，也可以与 AI Support Agent 组成 AI Concierge。
AI Sales Agent 有 1 条四节点购买流程：识别意图、在合适时机介入、引导选择，再利用结果继续优化。
Behavioral AI 支撑第一个节点，主动触达控制第二个节点，结合商品目录的发现与推荐完成第三个节点，分析与 Test & Train 则服务于第四个节点。商品运营规则可以在整条流程中限制 AI 推荐什么。
先理解这些工作流程概念
网站会话
核心套餐按每月网站会话量分档，不按订单数或 AI 解决会话数计费。
AI Concierge
同时选择 AI Sales Agent 与 AI Support Agent 时使用的官方组合名称，不计作第 7 个产品。
各模块具体做什么，以及在产品中的作用
Behavioral AI
Behavioral AI 读取浏览深度、停留时间、商品互动和犹豫等实时店内信号。它的作用是判断顾客的购买意图或遇到的阻碍是否足以触发导购流程；最终推荐并不是由这一模块单独决定。
主动触达
该模块根据店铺配置的时机和资格规则，在具体节点发起对话。它接收行为信号、带着相关上下文打开聊天，再把顾客交给商品发现流程，而不是向所有人展示同一条提示。
商品发现与推荐
Agent 利用实时商品目录提出筛选问题、比较选项、处理异议，并推荐匹配或互补商品。这是主要的购买决策支持环节，顾客随后可以在对话内加购。
商品运营控制与话术
团队可以约束 Agent 应使用或避开的商品、信息和销售方式。这些控制会限制推荐步骤，让运营人员把可复用的导购经验变成受控话术，而不是任由模型自由回答。
销售分析与 Test & Train
对话结果会显示介入、推荐和转化路径在哪些位置有效或失效。运营人员可以先私下测试回答并调整指令，再用于真实客户对话，从而把结果反馈到时机和导购策略中。
官方产品
AI Support Agent
它要解决什么问题
常规问题和受支持的订单请求会持续占用客服时间，而知识不完整与例外情况仍需要人工判断。
卖家和顾客会怎么使用
一款用于解决客服请求的 Agent，共有 1 条有官方依据的主要流程和 4 个节点。单独购买从 10K 会话档开始；与 AI Sales Agent 同时选择时组成 AI Concierge。
AI Support Agent 有 1 条四节点解决流程：连接已批准知识、回答或执行操作、发现反复出现的缺口，再由团队审核和修正。
知识与电商集成为第一个节点提供信息；自动回答和支持的订单操作发生在第二个节点；对话洞察在第三个节点暴露缺口；人工审核、指令和 Test & Train 在第四个节点完成闭环。不支持或敏感的情况可以携带上下文转人工，而不是被静默结束。
先理解这些工作流程概念
受支持的订单操作
查询或变更订单等操作，只有在已连接电商数据与配置权限支持时才能执行。
转人工
例外情况转给人工时保留对话上下文，因此转人工是解决方案设计的一部分，而不是向团队隐藏的失败。
各模块具体做什么，以及在产品中的作用
知识与店铺连接
Agent 从商品目录、帮助中心、政策、指令和已连接店铺上下文中取用信息。该模块为后续步骤提供已批准的回答依据与订单上下文，但无法弥补政策过期或集成数据缺失造成的问题。
即时解决
当知识与置信条件满足时，常见问题可以直接解决，无需人工处理。这一环节是流程中的解决节点，输出要么是完整回答，要么是继续执行操作或转人工的原因。
电商操作
对于受支持的请求，Rep AI 可以利用已连接的电商上下文执行订单相关操作，而不只是告诉客服该怎么做。操作受权限与源数据约束，不支持的请求仍需交给人工。
保留上下文转人工
低置信度、敏感或不受支持的请求可以在保留对话历史的情况下交给人工。如果团队也购买 AI Helpdesk，转交的请求可以在其中以结构化工单的形式继续处理。
知识缺口、洞察与训练
反复未解决的问题和对话模式会暴露现有知识或指令没有覆盖的内容。团队检查这些信号、批准修正，并先用 Test & Train 验证，再把改动后的回答投入真实场景。
官方产品
AI for Email, Social & WhatsApp
它要解决什么问题
客户对话会从店铺之外开始，而分散的渠道工具容易割裂知识、历史记录和质量控制。
卖家和顾客会怎么使用
一款渠道扩展产品，共有 1 条有官方依据的主要流程和 4 个节点。Email、Instagram、Facebook、TikTok 与 WhatsApp 是该产品内可分别选择的渠道，不是五条独立产品线。
AI for Email, Social & WhatsApp 有 1 条四节点渠道流程：消息进入，共享 AI 理解意图，系统回复或路由，再把对话带回同一个学习视图。
渠道连接器负责第一个节点；共享商品目录、政策和对话上下文支撑第二个节点；渠道级自动化与人工控制管理第三个节点；统一历史和洞察处理完成第四个节点。因此，它是在其他渠道沿用同一套 AI，而不是为每个渠道建立一套独立大脑。
先理解这些工作流程概念
AI 解决会话
公开价格为每个在所选渠道由 AI 解决的会话 $0.75；它与网站会话量、Helpdesk 工单量是不同计费口径。
共享 AI 上下文
已启用渠道复用同一套店铺知识、商品目录、政策和对话视图，无需为每个渠道单独维护知识库。
各模块具体做什么，以及在产品中的作用
Email 与社交渠道连接
该产品把 Email、Instagram、Facebook、TikTok 和 WhatsApp 接入 Rep AI。每个启用渠道都可单独选择并填写用量，但它们进入的是同一套运营模型。
共享知识与对话上下文
系统会使用核心 Agent 共用的商品目录、政策、指令、客户上下文和历史对话来理解消息。它的作用是保持跨渠道回答一致，而不是维护多套重复的渠道大脑。
渠道自动回复与拟稿
对于符合条件的意图，系统可以在原渠道回复；其他情况可先拟稿或路由给人工。渠道控制决定允许自动化的位置，因此接入某个渠道并不意味着所有消息都必须自动发送。
人工控制与测试
团队可以私下测试渠道行为、调整指令，并决定哪些情况需要审核或转人工。该模块在对话进入 AI Helpdesk 或其他团队流程前，管理自动回答与人工工作之间的边界。
统一历史与洞察
渠道对话及其信号会保留在统一历史与学习层中。如果账户同时购买 AI Concierge 和 Deep Research，该交接使 Deep Research 能够研究跨渠道主题。
官方产品
AI Helpdesk
它要解决什么问题
AI 处理常规工作后，例外情况仍需要结构化队列、负责人、服务控制和满意度证据。
卖家和顾客会怎么使用
一款依赖核心付费套餐的 Helpdesk 产品，共有 1 条有官方依据的主要流程和 5 个节点。它要求先有 Sales、Support 或 Concierge 付费套餐，并单独按工单档位、人工坐席和超额工单计费。
AI Helpdesk 有 1 条五节点运营流程：AI 先处理常规请求，未解决事项变成结构化工单，路由交给合适人员，CSAT 记录结果，趋势再回流到洞察层。
由 AI 优先解决问题，会在第二个节点前减少入队量。Rep Inbox、历史记录和 AI 摘要负责组织转人工信息；规则、标签、优先级、分配和 SLA 控制负责第三个节点的处理；问卷模块处理第四个节点；主题和绩效分析完成第五个节点。人工客服可以继续使用已有上下文，无需让客户重新说明。
先理解这些工作流程概念
工单
当对话需要人工处理时创建的管理记录，包含历史、摘要、状态、路由和负责人信息。
SLA
用于跟踪受管工单响应和解决时限的服务等级目标。
CSAT
对话结束后发送的客户满意度问卷，其结果会成为客服绩效证据的一部分。
各模块具体做什么，以及在产品中的作用
AI 优先解决
Rep AI 会在增加人工队列工作前先尝试解决常规请求。这是入口关卡：由 AI 解决的请求在此结束，未解决或受规则约束的例外则继续创建工单。
Rep Inbox 与 AI 工单摘要
未解决对话会在共享工作台中变成带历史记录和 AI 摘要的工单。该模块把聊天转成可执行工作，并让接手客服拥有足够上下文，无需顾客重新说明。
规则、标签、优先级与分配
运营规则对工单进行分类，并决定标签、优先级、负责人或团队。这些规则决定工单如何流转，也能把紧急或专业工作从普通队列中分离出来。
客服工作台、状态与 SLA 控制
人工客服在工单工作台中回复、变更负责人和状态，并监控服务时间。它的作用是在 AI 转交请求后，让人工工作仍可衡量、可追责。
CSAT 问卷与报告
Helpdesk 可以在对话后触发满意度问卷，并把结果关联到客服报告。CSAT 记录客户感受到的结果质量，应与问题解决情况和运营数据一起看，而不能当作每个回答都正确的证明。
客服趋势与迁移工具
工单主题和结果会进入更广泛的洞察层，迁移支持则帮助团队把现有客服运营带入该工作台。洞察帮助形成改进闭环；迁移负责搬运记录和配置，但不会自动弥补政策或流程中的不足。
官方产品
Deep Research
它要解决什么问题
大量对话中隐藏着反复出现的异议、商品需求、政策缺口和活动信号，团队很难靠逐条阅读稳定提取。
卖家和顾客会怎么使用
一款仅适用于 Concierge 的对话洞察产品，共有 2 条有官方依据的主要流程：5 节点主题仪表盘闭环，以及 6 节点 Ask AI 研究任务。它单独按所选 AI Concierge 价格的 10% 计费。
Deep Research 的第 1 条主要流程，是把对话转化为五节点主题分析闭环：从启用和每日处理，一直到基于原始对话做运营决策。
启用后，处理层先分析过去七天的对话，随后每天继续处理。AI 发现主题和自定义主题负责组织仪表盘，筛选器缩小时间或主题范围，关联的原始对话则让团队在调整内容、政策、产品或活动前检查证据。
Deep Research 的第 2 条主要流程是 Ask AI：用 6 个节点研究一组已选客户对话，无需人工逐条阅读全部记录。
提交问题前，筛选器先定义研究样本。界面会在确认前显示对话数量和所需 research credits；研究任务随后生成带范围标签并保留在 History 中的报告。结果包含摘要、最多四项发现、追问提示和 PDF 导出。失败的任务不会显示为已生成报告。
先理解这些工作流程概念
AI 发现主题
从对话中归纳并放入主题分析供人审核的重复话题；它是分组工具，不是已经独立验证的业务结论。
自定义主题
由商家定义、用于在符合条件的对话中监测特定问题或机会的主题。
Research credit
Ask AI 会根据所选对话集合，在用户确认研究任务前显示所需 credit。
各模块具体做什么，以及在产品中的作用
对话处理
启用后，Deep Research 会先分析过去七天的对话，随后每天继续处理新增对话。该层同时为主题分析和 Ask AI 提供数据，因此覆盖范围取决于账户中可用且符合条件的对话历史。
AI 发现主题与已有主题
仪表盘把对话模式归入主题，并显示数量、占比和趋势。它的作用是让重复问题可浏览；在用某个模式辅助运营决策前，用户仍应打开支撑结论的原始对话。
筛选器与自定义主题
团队可以按时间和主题类型缩小分析范围，也可以定义边界明确的自定义主题。这些设置决定哪些对话会用于后续证据检查或 Ask AI 分析，因此范围设置不当会改变结果含义。
Ask AI
Ask AI 会先显示所选对话集合的规模和 credit 成本，再执行研究。它生成保留在 History 中的报告，包含摘要、最多四项发现和追问提示，让运营人员能围绕具体问题，从原始对话中获得研究结果。
研究历史与 PDF 导出
已完成的 Ask AI 任务可以从历史记录重新打开、继续追问或导出为 PDF。该模块保留研究范围和输出以便复核或分享，但未经人工检查，AI 发现不能自动等同于已经验证的客户研究。
官方产品
Virtual Try-On
它要解决什么问题
顾客即使了解商品规格，也可能因无法想象适用商品穿在自己身上的效果而犹豫。
卖家和顾客会怎么使用
一款仅适用于 Concierge 的视觉导购产品，共有 1 条有官方依据的主要流程和 5 个节点。它单独按所选 AI Concierge 价格的 10% 计费。
Virtual Try-On 有 1 条五节点顾客流程：从符合条件的商品与提示开始，经过照片上传和生成试穿图，最后在对话内做加购决定。
商家端的适用范围设置决定哪些商品可以启动流程。提示与聊天上传器收集顾客照片，生成步骤创建临时合成图，颜色或款式追问以及 Add to Cart 则继续购买路径。不支持的商品或不合适的照片会回到普通商品导购，而不是强行生成结果。
先理解这些工作流程概念
适用商品
符合 Rep AI 试穿设置与图像要求的服装、鞋履或配饰商品。
生成的合成图
使用顾客照片与商品图生成的临时 AI 可视化结果；它是决策辅助，不保证实际合身程度或外观与生成结果完全一致。
各模块具体做什么，以及在产品中的作用
商品适用范围与商家设置
商家决定哪些受支持的服装、鞋履或配饰商品可以提供试穿，并准备合适的商品图。该设置控制整条顾客流程的入口；不支持的品类应继续使用普通商品导购。
主动 Try it on 提示
符合条件的商品可以显示主动提示，邀请顾客进入试穿流程。它的作用是让顾客在考虑购买商品时发现试穿功能，而不要求顾客事先知道特殊指令。
照片接收与图像生成
顾客在聊天中上传合适照片，系统将其与适用商品图结合生成临时可视化结果。图像质量和商品支持边界会影响结果；条件不满足时，流程应要求更合适的输入或返回普通导购。
款式追问、加购与回退
看到试穿图后，顾客可以请求其他颜色或款式，再使用对话内 Add to Cart。若商品不支持或照片无法使用，Agent 会回到标准商品导购，而不是展示虚构的试穿结果。
销售方案介绍
基于公开价格规则估算
Rep AI 产品与加购项价格规划器
依据 Rep AI 当前公开的套餐表和依赖规则整理。这里把四条购买路径分开呈现，不照搬其更复杂的官方配置器界面。
网站端核心产品
Sales 与 Support 可单独选择；两者同时选择时，右侧自动采用 AI Concierge 套餐价。
已匹配 AI Concierge：Sales Agent 与 Support Agent 共用一套组合价格。
AI for Email, Social & WhatsApp
按渠道分别选择并填写月度 AI 解决会话量；公开单价为每个会话 $0.75。
AI Helpdesk
独立按工单档位、人工坐席和额外工单计算，但要求先有付费核心套餐。
AI Concierge 专属产品
Deep Research 与 Virtual Try-On 都需要 AI Concierge，并分别按其所选月均价的 10% 计费。
金额为税前月均估算。年付只改变核心套餐及按其比例计算的 Concierge 加购项；渠道用量和 AI Helpdesk 仍按公开月费单列。25K Support 的一个年付数值与页面所述折扣冲突，结果中会明确提示。最终订单请向 Rep AI 核对。 查看 Rep AI 当前价格页。
公开数值为税前估算，尚未考虑合同条款。当前公开来源中的 25K Support 年付价格存在冲突；本页保留并提示该数值，不会擅自改正。
同类工具价格与工作流对比
| 工具 | 与本工具的工作流差别 | 官方公开价格参考 |
|---|---|---|
| Tidio (Lyro AI) | Tidio (Lyro AI)：面向小型客服团队的在线聊天、工单、主动流程与 Lyro AI Agent。Rep AI：面向 Shopify 店铺的主动式 AI 导购与客服 Agent。 | 每月 50 次人工会话；每个账户一次性享有 50 次 Lyro 会话 |
| VanChat | VanChat：首次设置无需编写代码，即可帮助电商团队回答店铺相关问题，并引导顾客找到合适商品。Rep AI：面向 Shopify 店铺的主动式 AI 导购与客服 Agent。 | 免费安装 |
| HeiChat | HeiChat：帮助电商团队在 Shopify 店铺内回答顾客问题、推荐商品，并将基础订单相关对话转交相应处理流程。Rep AI：面向 Shopify 店铺的主动式 AI 导购与客服 Agent。 | 免费安装每额外 200,000 Token 收费 $1 |
| Manifest AI | Manifest AI：帮助电商团队根据顾客的提问推荐相关商品，让顾客无需独自在商品目录中反复查找。Rep AI：面向 Shopify 店铺的主动式 AI 导购与客服 Agent。 | 免费 |
| Neuralens AI | Neuralens AI：帮助电商团队在对话式店铺体验中回答顾客问题并推荐目录商品。Rep AI：面向 Shopify 店铺的主动式 AI 导购与客服 Agent。 | 每月 $0每额外 100 次对话 $12 |
常见问题
这里介绍了 Rep AI 当前的几个产品？
共 6 个：AI Sales Agent、AI Support Agent、AI for Email, Social & WhatsApp、AI Helpdesk、Deep Research 和 Virtual Try-On。AI Concierge 是 Sales Agent 与 Support Agent 的官方组合，因此属于购买方案，不是第 7 个产品。五个通信渠道则是同一全渠道产品内可选择的触点，不是独立产品线。
页面共说明了多少条主要流程和流程节点？
6 个产品共说明 7 条主要流程。Sales、Support 和全渠道产品各有 4 个节点；AI Helpdesk 有 5 个；Deep Research 包含 5 节点的主题仪表盘流程和 6 节点的 Ask AI 流程；Virtual Try-On 有 5 个。
AI Sales Agent 与 AI Support Agent 可以共用一个套餐吗？
可以。两者都可以在符合条件的网站会话档位单独选择；同时选择时使用官方 AI Concierge 套餐和价格。Support 单独购买与 Concierge 从 10K 会话档开始，Sales 单独购买还提供 3K 档。
AI for Email, Social & WhatsApp 如何计费？
可以任意选择 Email、Instagram、Facebook、TikTok 和 WhatsApp，再为每个所选渠道分别填写每月 AI 解决会话量。公开单价为每个 AI 解决会话 $0.75；所有渠道合计达到每月 10,000 个会话时转为定制报价。该产品要求先有有效的 Sales、Support 或 Concierge 套餐。
AI Helpdesk、Deep Research 与 Virtual Try-On 如何加购？
AI Helpdesk 要求先有 Sales、Support 或 Concierge 付费套餐，月费由工单档位、每名人工坐席 $20 和适用的超额工单费组成。Deep Research 与 Virtual Try-On 都要求先有 AI Concierge，并各自按所选 Concierge 月均价的 10% 加购。
可原生配合使用的工具
将 Rep AI“订阅并领取折扣”流程中经同意收集的邮箱、电话、姓名和渠道订阅信息发送到指定 Omnisend 邮件或短信列表。
Omnisend：集成 Rep AI在 Rep AI 对话中收集并筛选订阅者，然后实时将订阅同意、偏好、需求和对话属性同步到 Klaviyo，用于分群和 Flow。
Rep AI Klaviyo 集成参考来源
内容核验日期：