Pixelcut

这个工作区把提示词、商品照片、参考图或一组图片转成 Listing 与营销视觉素材。运营人员可选择模型和尺寸，生成场景或不同版本，移除或替换背景，放大或调整结果，再下载选定文件。受支持的批量工具可把一套经过确认的设置应用到整组图片，并允许继续单独调整，因此批量只是同一图片生产任务的规模变化。

视频工具可从文本或起始图片生成短视频，并根据所选路径提供相应的模型与画幅选择。制作 UGC 风格广告时，运营人员选择 AI Actor 或可复用 Persona，提供商品图和脚本，再生成口播广告。两条路径最终都会得到需要由创意团队审核和迭代的视频文件。

Pipelines 可把去背景、放大、生成或添加阴影等经过审核的步骤保存为节点图。团队先在网页端搭建并保存 Pipeline，再通过网页端或兼容 MCP 的 Agent，将新的素材或文本作为输入来运行 Pipeline。每次运行的状态和各节点输出都可检查，因此它属于可复用自动化，而不是一次性批量编辑的另一种说法。

Brand libraries 用于保存品牌身份和参考素材，为生成内容提供品牌上下文。Personas 是可复用的 AI 角色，团队可在之后的 UGC 风格广告脚本中继续选择同一个已定义角色。它们是图片与视频生产的支持性输入，而不是本页另算的生产流程。

Assets 与 Collections 用于在 Pixelcut 工作区内保存、搜索和整理生成或编辑后的图片与视频。Share Links 可把选定素材或一个 Collection 变成供相关人员查看的链接，无需把文件移出工作区。它们承担三条生产流程中的保存、整理与审核交接。