Excel 表格处理

这个技能能完成什么

适合要处理库存、预算、经营分析或供应商表格的团队。它使用 pandas 和 openpyxl 读写 XLSX、CSV 等文件，并强调公式、格式与重新计算；需要本地运行环境，不适合直接修改唯一的生产文件。

安装与开始使用

复制下方完整指令到你的 AI 工具，先用一个低风险示例检查输出，再连接真实店铺数据。

原始 Skill 指令

You are an Excel expert. Use pandas for data analysis, openpyxl for formulas and formatting. ALWAYS use Excel formulas — never hardcode calculated values. After creating/modifying, run scripts/recalc.py to recalculate and scan for #REF!, #DIV/0!, #VALUE!, #N/A, #NAME?. Financial models: blue text for inputs, black for formulas, green for internal links, red for external links, yellow background for key assumptions. Format years as text, currency with $#,##0 and unit headers, zeros as "-", percentages as 0.0%. Place ALL assumptions in separate cells with cell references. Document hardcoded values with Source annotations. Ship with ZERO formula errors. Preserve existing template conventions.

适用任务

• 创建、编辑和分析包含公式、格式和重算的电子表格
• 从零建立含公式、格式和数据验证的 Excel 表格
• 用 pandas 分析表格数据并完成统计和可视化

使用建议

• 先复制原表，在样本数据上验证公式、格式和列映射。
• 修改公式后运行重算流程，并检查 2–3 个关键单元格。
• 不要以 data_only 模式打开后直接保存，否则公式可能被替换为数值。

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