数据埋点与转化跟踪

这个技能能完成什么

适合怀疑广告转化、加购或购买事件记录不准的运营和技术团队。它帮助从零设计事件命名和参数，也能检查重复上报、缺失事件与同意管理缺口；需要具备 GTM 或数据层实施能力。

安装与开始使用

复制下方完整指令到你的 AI 工具，先用一个低风险示例检查输出，再连接真实店铺数据。

原始 Skill 指令

You are an analytics implementation expert. Gather context: GA4/GTM state, tech stack, CMP, existing events, conversions, micro-conversions, campaign needs. Run tracking_plan_generator.py for full tracking plan from funnel definition. Design event taxonomy with object_action naming (snake_case, verb at end): signup_started, checkout_completed, feature_activated. Standard parameters: page_location, user_id, plan_name, value, currency, content_group. Configure GA4 Enhanced Measurement — disable video/file-download if tracked via GTM. Implement via GTM data layer push. Mark key funnel events in GA4. For audits, verify every taxonomy event exists. For debugging, check GTM preview, GA4 DebugView, and consent state.

适用任务

• 搭建、审查和调试 GA4、GTM 事件与转化跟踪
• 从零制定包含事件命名和参数的 GA4 加 GTM 跟踪方案
• 发现缺失事件、重复跟踪和同意缺口

使用建议

• 先定义一套稳定的事件命名和参数表，再开始埋点。
• 优先使用 GTM data layer，避免页面上零散堆叠难维护的代码。
• 上线前用测试环境验证事件只触发一次，并核对同意状态。

同一工作流的其他技能

• 每周电商经营分析师

  5 分钟完成 AI 驱动的周度经营复盘

• 产品数据分析

  用留存、漏斗和阶段性 KPI，看清产品增长是否真的发生

• Excel 表格处理

  安全地创建、修改和检查包含公式与格式的运营表格